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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>結(jié)合EHHT和CI的精神分裂癥語音檢測算法

      結(jié)合EHHT和CI的精神分裂癥語音檢測算法

      2021-06-16 | pdf | 4.74 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　通過對精神分裂癥語音的臨床特點進行研究，實驗采集了14個精神分裂癥患者的686個元音數(shù)據(jù)樣本和14個與之性別、年齡、文化程度相匹配的健康對照組的η93個元音數(shù)據(jù)樣本，來建立病理語音數(shù)據(jù)庫，利用結(jié)合集成希爾伯特黃變換（Ensemble hilbert- Huang transform，EHHT）和倒譜內(nèi)插（ Cepstrum Interpolation，CD的改進共振峰提取算法，來獲取反映精神分裂癥語音音質(zhì)情感變化的聲學(xué)特征參數(shù)集，結(jié)合支持向量機（ Support vector Machine，SVM）分類器來進行分類，實現(xiàn)了精神分裂癥患者語音和健康對照組語音的自動檢測，并設(shè)計實驗討論了白噪聲的次數(shù)和方差、IMF分量個數(shù)、窗長4個因素對檢測效果的影響，以及與經(jīng)典的共振峰估算方法的比較。實驗結(jié)果表明，文中提岀的算法的檢測正確率可以達(dá)到98.8%，精神分裂癥患者在體現(xiàn)音質(zhì)特征的共振峰語音聲學(xué)參數(shù)上與健康對照鉏存在顯著差異，并有可能為精神分裂癥的臨床輔助診斷硏究提供個全新、客觀、定量和高效的指標(biāo)。

      算法 檢測 語音識別
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