資料介紹
軟件簡介
seatunnel 是一個非常易用的支持海量數(shù)據(jù)實時同步的超高性能分布式數(shù)據(jù)集成平臺,每天可以穩(wěn)定高效同步數(shù)百億數(shù)據(jù),已在近百家公司生產(chǎn)上使用。
為什么我們需要 seatunnel
seatunnel 盡所能為您解決海量數(shù)據(jù)同步中可能遇到的問題:
- 數(shù)據(jù)丟失與重復
- 任務堆積與延遲
- 吞吐量低
- 應用到生產(chǎn)環(huán)境周期長
- 缺少應用運行狀態(tài)監(jiān)控
seatunnel 使用場景
- 海量數(shù)據(jù)同步
- 海量數(shù)據(jù)集成
- 海量數(shù)據(jù)的 ETL
- 海量數(shù)據(jù)聚合
- 多源數(shù)據(jù)處理
seatunnel 的特性
- 簡單易用,靈活配置,無需開發(fā)
- 實時流式處理
- 離線多源數(shù)據(jù)分析
- 高性能、海量數(shù)據(jù)處理能力
- 模塊化和插件化,易于擴展
- 支持利用 SQL 做數(shù)據(jù)處理和聚合
- 支持 Spark Structured Streaming
- 支持 Spark 2.x
seatunnel 的工作流程
Input[數(shù)據(jù)源輸入] -> Filter[數(shù)據(jù)處理] -> Output[結果輸出]
多個 Filter 構建了數(shù)據(jù)處理的 Pipeline,滿足各種各樣的數(shù)據(jù)處理需求,如果您熟悉 SQL,也可以直接通過 SQL 構建數(shù)據(jù)處理的 Pipeline,簡單高效。目前 seatunnel 支持的Filter列表, 仍然在不斷擴充中。您也可以開發(fā)自己的數(shù)據(jù)處理插件,整個系統(tǒng)是易于擴展的。
seatunnel 支持的插件
- Input plugin
Fake, File, Hdfs, Kafka, S3, Socket, 自行開發(fā)的 Input plugin
- Filter plugin
Add, Checksum, Convert, Date, Drop, Grok, Json, Kv, Lowercase, Remove, Rename, Repartition, Replace, Sample, Split, Sql, Table, Truncate, Uppercase, Uuid, 自行開發(fā)的Filter plugin
- Output plugin
Elasticsearch, File, Hdfs, Jdbc, Kafka, Mysql, S3, Stdout, 自行開發(fā)的 Output plugin
環(huán)境依賴
-
java 運行環(huán)境,java >= 8
-
如果您要在集群環(huán)境中運行 seatunnel,那么需要以下 Spark 集群環(huán)境的任意一種:
- Spark on Yarn
- Spark Standalone
如果您的數(shù)據(jù)量較小或者只是做功能驗證,也可以僅使用?local
?模式啟動,無需集群環(huán)境,seatunnel 支持單機運行。 注: seatunnel 2.0 支持 Spark 和 Flink 上運行
下載
可以直接運行的軟件包下載地址:https://github.com/InterestingLab/seatunnel/releases
快速入門
快速入門:https://interestinglab.github.io/seatunnel-docs/#/zh-cn/v1/quick-start
關于 seatunnel 的詳細文檔
生產(chǎn)應用案例
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微博, 增值業(yè)務部數(shù)據(jù)平臺 微博某業(yè)務有數(shù)百個實時流式計算任務使用內部定制版 seatunnel,以及其子項目Guardian做 seatunnel On Yarn 的任務監(jiān)控。
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新浪, 大數(shù)據(jù)運維分析平臺 新浪運維數(shù)據(jù)分析平臺使用 seatunnel 為新浪新聞,CDN 等服務做運維大數(shù)據(jù)的實時和離線分析,并寫入 Clickhouse。
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搜狗,搜狗奇點系統(tǒng) 搜狗奇點系統(tǒng)使用 seatunnel 作為 ETL 工具, 幫助建立實時數(shù)倉體系
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趣頭條,趣頭條數(shù)據(jù)中心 趣頭條數(shù)據(jù)中心,使用 seatunnel 支撐 mysql to hive 的離線 ETL 任務、實時 hive to clickhouse 的 backfill 技術支撐,很好的 cover 離線、實時大部分任務場景。
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永輝超市子公司-永輝云創(chuàng),會員電商數(shù)據(jù)分析平臺 seatunnel 為永輝云創(chuàng)旗下新零售品牌永輝生活提供電商用戶行為數(shù)據(jù)實時流式與離線 SQL 計算。
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水滴籌, 數(shù)據(jù)平臺 水滴籌在 Yarn 上使用 seatunnel 做實時流式以及定時的離線批處理,每天處理 3~4T 的數(shù)據(jù)量,最終將數(shù)據(jù)寫入 Clickhouse。
更多案例參見:?https://interestinglab.github.io/seatunnel-docs/#/zh-cn/v1/case_study/
貢獻觀點和代碼
提交問題和建議:https://github.com/InterestingLab/seatunnel/issues
貢獻代碼:https://github.com/InterestingLab/seatunnel/pulls
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