Xmutil

Xmutil 包組 - xmutil 處理各種加速應(yīng)用程序的加載。該實(shí)用程序可用于查詢平臺狀態(tài)、管理加速應(yīng)用程序以及其他一些功能。

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請注意，目標(biāo)輸出可能是 dp/rtsp/file。關(guān)注此處支持的不同功能。我們將在這里使用文件輸入。

smartcam文件輸入只支持.h264/.h265，所以我們需要將.mp4文件轉(zhuǎn)換成.h264進(jìn)行推理。我們將在這個(gè)過程中使用ffmpeg 。由于我已經(jīng)在我的虛擬盒子中安裝了ubuntu ，我將使用它來轉(zhuǎn)換股票 mp4 素材。為了在 Ubuntu 和 Kria 之間傳輸文件，我使用的是WinSCP 。

要在 Ubuntu 中安裝 ffmpeg，請使用：

$ sudo apt update
$ sudo apt install ffmpeg

驗(yàn)證 ffmpeg 安裝

$ ffmpeg -version

使用以下命令進(jìn)行文件轉(zhuǎn)換

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編碼的.h264 文件現(xiàn)在可以使用 WinSCP 從 windows 傳輸?shù)?kria。

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1）找到你的板IP使用

ifconfig

2）這個(gè)ip用來連接kria方便文件傳輸

3）根文件是板子的輸出文件

4）以下命令用于在板上運(yùn)行推理

葡萄球菌

Vitis AI 開發(fā)環(huán)境是用于加速 AI 推理的專用開發(fā)環(huán)境。Vitis AI 開發(fā)環(huán)境支持 Tensorflow 和 Caffe 等深度學(xué)習(xí)框架，以及用于修剪、量化、優(yōu)化和編譯預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行 AI 推理的 API。

按照以下鏈接在此處安裝 Vitis AI v2.0

下載的 dpu 映像將命名為xilinx-kv260-dpu-v2021.2-v2.0.0.img ，大小約為 2.5 GB。

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1 / 5 ?安裝 Docker

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Python

該板可以使用 jupyter labs 運(yùn)行 python。在 Jupyter 中運(yùn)行 python 文件：

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動態(tài)紅綠燈的基本結(jié)構(gòu)可以想到——

1.獲取每條車道的實(shí)時(shí)圖像。

2. 掃描并確定交通密度。

3. 將此數(shù)據(jù)輸入到時(shí)間分配算法。

4. 輸出將是根據(jù)算法給出的每個(gè)車道的時(shí)隙。

概括

總之，與其他 FPGA 板相比，Kria KV260 的 AI 功能以及使用 FPGA 板的易用性給我留下了深刻的印象。該板幾乎不需要 FPGA 經(jīng)驗(yàn)，并且能夠在 VITIS 人工智能庫的幫助下運(yùn)行強(qiáng)大的人工智能算法。需要做更多的工作來探索所有這些庫和包，并且我需要進(jìn)一步的工作來完整地完成這個(gè)項(xiàng)目，這將在未來的項(xiàng)目提交中出現(xiàn)。從與董事會合作的那一刻起，我就完全確信，董事會將對目前在 AI 領(lǐng)域工作的組織非常有成效，通過在舊的 AI 算法過時(shí)時(shí)輕松實(shí)施新的 AI 算法（例如實(shí)現(xiàn) YOLO 3 而不是 YOLO 等）。與 ASIC 和 GPU 相比，這將是更好的解決方案（由于功耗大）。此外，觀察到與 GPU 相比，在同時(shí)檢測到大量對象和類的復(fù)雜場景中，模型性能更好，這使其適用于高密度視覺應(yīng)用。

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