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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和科技的迅猛發(fā)展,眾多場(chǎng)景下的移動(dòng)設(shè)備均具有多種新型應(yīng)用,例如圖像處理、AR游戲等,這些應(yīng)用具有計(jì)算密集、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn),尤其是基于人工智能的新型應(yīng)用,其對(duì)計(jì) 算資源的需求極高,這都使移動(dòng)設(shè)備在計(jì)算能力、存儲(chǔ)和電池壽命方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)。 移動(dòng)云計(jì)算一直被認(rèn)為是一種很有前途的增強(qiáng)移動(dòng)設(shè)備能力的方法,我們將移動(dòng)設(shè)備上面需要進(jìn)行大量級(jí)數(shù)據(jù)計(jì)算卸載到云端處理，突破了移動(dòng)設(shè)備終端的硬件限制，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)存取，智能均 衡移動(dòng)設(shè)備的負(fù)載能夠延長(zhǎng)電池的壽命，支持移動(dòng)用戶使用更加復(fù)雜的高級(jí)計(jì)算程序，使得移動(dòng)設(shè)備具有更高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。然而,由于云通常遠(yuǎn)離移動(dòng)設(shè)備會(huì)造成較大的延遲,且計(jì)算數(shù)據(jù)在傳 輸?shù)皆频倪@個(gè)過程中所消耗的能量也是十分巨大的。這些問題對(duì)應(yīng)用程序的運(yùn)行效率以及用戶的服務(wù)體驗(yàn)均造成了嚴(yán)重的影響。移動(dòng)邊緣計(jì)算與計(jì)算卸載技術(shù)被提出來解決以上這些問題。
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