圖像校正

摘 要：首先針對(duì)我國(guó)汽車牌照的常規(guī)模式，提出了用Hough變換提取牌照邊框參數(shù)的方法，進(jìn)而求得汽車牌照四邊形區(qū)域 4個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)，并且給出了利用對(duì)極坐標(biāo)參數(shù)表示的直線進(jìn)行?Hough?變換的具體途徑。然后，根據(jù)畸變牌照的4個(gè)頂點(diǎn)和歸一化汽車牌照?qǐng)D像的 4個(gè)頂點(diǎn)之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，求解雙線性空間變換方程，進(jìn)而對(duì)畸變圖像進(jìn)行校正。最后給出了一種圖像毛刺的剔除方法。實(shí)驗(yàn)表明，本文介紹的方法對(duì)畸變牌照?qǐng)D像的歸一化可以取得良好的效果。

關(guān)鍵詞：圖像處理；汽車牌照；Hough變換

基于圖像的汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像獲取、牌照區(qū)域定位、牌照中字符分割和字符識(shí)別等部分［#］。圖像獲取一般是通過(guò)架設(shè)在公路上方或是兩旁的 MMT 攝像機(jī)拍攝得到，雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別或光電混合識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于圖像的畸變有一定的容忍度，但是都對(duì)拍攝角度有嚴(yán)格的限制［?。荩^(guò)這個(gè)限制，系統(tǒng)識(shí)別率將大幅度下降。汽車牌照區(qū)域定位主要任務(wù)是把汽車牌照從所拍攝的圖像中分割出來(lái)，也就是在整個(gè)畫面中找出包含牌照字符及圖像邊框的最小區(qū)域。汽車牌照在色彩方面有鮮明的特性，可以利用字符和背景以及牌照外的顏色特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域定位，文獻(xiàn)［（］給出了一種利用牌照顏色和形狀對(duì)牌照進(jìn)行區(qū)域定位的方法。該方法可以方便地得到牌照的邊框，并且可以把邊框外的圖像剔除。

由于汽車牌照與 MMT 攝像機(jī)所成的角度的變化，拍攝得到的汽車牌照?qǐng)D像可能從矩形變成梯形或是平行四邊形或是任意四邊形。圖 1是二值化之后的汽車牌照?qǐng)D像，該圖像是汽車牌照與 “”# 成像面成 $%&角時(shí)的圖像。圖像的畸變情況因 “”# 成像面和目標(biāo)圖像所成的角度而異，針對(duì)這種畸變對(duì)所得到的圖像進(jìn)行校正和幾何歸一化是非常必要的。本文中著重討論對(duì)牌照區(qū)域定位后的牌照?qǐng)D像歸一化問(wèn)題。首先利用 ’（）*+ 變換檢測(cè)汽車牌照?qǐng)D像的邊框，然后求解汽車牌照?qǐng)D像區(qū)域的 $ 個(gè)定點(diǎn)，最后通過(guò)雙線性空間變換實(shí)現(xiàn)圖像校正，使得汽車牌照?qǐng)D像大小和位置歸一化。