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車牌識別系統(tǒng)（LPR）在現(xiàn)代交通檢測和管理部門中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車牌識別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三部分［1］。由于車牌定位的準確與否將會直接影響到車牌識別的結(jié)果，因此，車牌定位是LPR的一項關(guān)鍵技術(shù)。常見的車牌定位技術(shù)主要有：邊緣檢測法［2］、投影法［3］、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法［4］、數(shù)學形態(tài)學法［5］、基于彩色圖像的定位算法［6］。邊緣檢測法對車牌圖像邊框的連續(xù)性要求較高；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法計算量大，且要求車牌尺寸基本不變，否則必須對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行重新訓練；基于形態(tài)學的方法受噪聲影響比較大；基于彩色圖像的定位算法適應(yīng)性差，對于偏色以及背景顏色干擾等情況無法做出有效處理。
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