資料介紹
在車載社交網(wǎng)( Vehicular social Network,VSN)中,車輛移動(dòng)速度快且行駛方向難以預(yù)測,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不斷變化,通信鏈路時(shí)常中斷,因此在進(jìn)行消息傳輸時(shí)丟失率和傳輸延遲都居高不下。為了解決上述問題,針對VSN提出了一種基于傳遞概率的路由算法( Prosim),利用節(jié)點(diǎn)間的機(jī)會(huì)式相遇來進(jìn)行消息的傳輸,根據(jù)車輛間的社交關(guān)系設(shè)計(jì)VSN路由算法以彌補(bǔ)通信鏈路中斷帶來的高丟失率和高延遲;選取了車輛節(jié)點(diǎn)的相遇概率和社會(huì)相似度這兩種社交關(guān)系,對其進(jìn)行量化并計(jì)算傳遞概率。使用真實(shí)的道路數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, Prosim與直接傳輸算法( Direct Delivery,DD)、 Epidemic算法以及PROPHET算法這3種經(jīng)典路由算法相比,可以在控制傳輸開銷和傳輸延遲的前提下,有效提高消息的傳輸率。
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