資料介紹
??????? 隨著在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中自動化程度的不斷增長,自動導(dǎo)航小車(簡稱AGV)在
各領(lǐng)域的作用也相應(yīng)提高??紤]到自動導(dǎo)航小車會在各種環(huán)境中工作,本文為此研究設(shè)計了一個積極而有效的控制器——自組織模糊控制器。我們采用在非最佳狀態(tài)下使用遺傳算法來調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)的方法,通過自校正和控制規(guī)則的產(chǎn)生提高了控制效率。
關(guān)鍵詞: AGV;自組織;模糊控制
???????? 自動導(dǎo)航小車(AGV) 是一種使用日益廣泛的自動化物料搬運(yùn)設(shè)備 [1] 。目前工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域使用非常廣泛,由于在各領(lǐng)域中存在不同的工作環(huán)境,因此有必要研究一種積極有效的控制器來適應(yīng)各種環(huán)境。
???????? 現(xiàn)有的AGV 一般采用經(jīng)典的PID 控制,但是其控制效率是比較低的,也沒有考慮到可變情況,因此我們研究了一個新型的控制器——自組織模糊控制器(SOC),它能學(xué)習(xí)和適應(yīng),能適應(yīng)各種環(huán)境,也能通過使用模糊邏輯表達(dá)模糊近似現(xiàn)象。本文提及的自組織模糊控制器是結(jié)合模糊控制器和遺傳算法特征的一種模糊控制器,它可以直觀的控制AGV,容易適應(yīng)各種環(huán)境。
各領(lǐng)域的作用也相應(yīng)提高??紤]到自動導(dǎo)航小車會在各種環(huán)境中工作,本文為此研究設(shè)計了一個積極而有效的控制器——自組織模糊控制器。我們采用在非最佳狀態(tài)下使用遺傳算法來調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)的方法,通過自校正和控制規(guī)則的產(chǎn)生提高了控制效率。
關(guān)鍵詞: AGV;自組織;模糊控制
???????? 自動導(dǎo)航小車(AGV) 是一種使用日益廣泛的自動化物料搬運(yùn)設(shè)備 [1] 。目前工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域使用非常廣泛,由于在各領(lǐng)域中存在不同的工作環(huán)境,因此有必要研究一種積極有效的控制器來適應(yīng)各種環(huán)境。
???????? 現(xiàn)有的AGV 一般采用經(jīng)典的PID 控制,但是其控制效率是比較低的,也沒有考慮到可變情況,因此我們研究了一個新型的控制器——自組織模糊控制器(SOC),它能學(xué)習(xí)和適應(yīng),能適應(yīng)各種環(huán)境,也能通過使用模糊邏輯表達(dá)模糊近似現(xiàn)象。本文提及的自組織模糊控制器是結(jié)合模糊控制器和遺傳算法特征的一種模糊控制器,它可以直觀的控制AGV,容易適應(yīng)各種環(huán)境。
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