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為更新批量數(shù)據(jù)，提出一種基于DBSCAN的新聚類方法。該算法通過(guò)掃描原對(duì)象確定它們同增量對(duì)象間的關(guān)系，得到一個(gè)相關(guān)對(duì)象集，同時(shí)根據(jù)該相關(guān)對(duì)象和增量對(duì)象之間的關(guān)系獲得新的聚類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法與DBSCAN是等價(jià)的，能更有效地解決批量數(shù)據(jù)更新時(shí)的增量聚類問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)挖掘；增量聚類；空間數(shù)據(jù)庫(kù)；批量更新聚類算法
關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)挖掘；增量聚類；空間數(shù)據(jù)庫(kù)；批量更新聚類算法
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