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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>一種新的非線性分形壓縮算法

      一種新的非線性分形壓縮算法

      2009-04-21 | rar | 176 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      提出一種基于Julia-CK集和Logistic映射的非線性分形壓縮算法。用Carotid-Kundalini函數(shù)生成Julia-CK集，并用Logistic映射生成偽隨機(jī)數(shù)填充量化表。將量化后的Julia-CK集分割成4×4的小圖像塊，再變換成圓盤。圓盤經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后重新變換為正方形，對Julia-CK集進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸?。編碼時在同類中尋找匹配的圖像塊，擴(kuò)充了原有的仿射變換，得到一個豐富且可通用的壓縮字典，有效地打破圖像和數(shù)據(jù)字典之間的一一對應(yīng)關(guān)系。實驗表明，相比于Barnsley提出的經(jīng)典分形壓縮方法，新算法使壓縮比提高約36%，重建圖像的峰值信噪比提高約27%，具有良好的壓縮比，獲得了高質(zhì)量的解碼圖像。
      關(guān)鍵詞：Julia-CK集；Logistic映射；圓盤；分形壓縮；數(shù)據(jù)字典
      壓縮 非線性 分形
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