資料介紹
文中將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empircial Mode Decomposition,EMD)引入小波閾值去噪算法中,提出了一種基于EMD的小波閾值去噪算法,信號(hào)經(jīng)EMD變換后被分解成若干個(gè)頻率的本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),再對(duì)各個(gè)頻率的IMF分量進(jìn)行小波閾值去噪。相比于普通的小波閾值去噪算法,該方法能取得更好的去噪效果。對(duì)仿真信號(hào)和實(shí)測(cè)信號(hào)的處理結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
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