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數(shù)據(jù)是信息的載體，隨著信息化的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會生活中承擔著越來越重要的角色。社會網(wǎng)絡分析就是利用圖論、數(shù)據(jù)挖掘等技術手段從社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集中尋找有用的信息。由于社會網(wǎng)絡分析所處理的數(shù)據(jù)通常是很龐大的，因而對數(shù)據(jù)處理的能力要求很高。
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、統(tǒng)計學技術，高度白動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做i出歸納性的推理，從中挖掘出潛在模式，預測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調整市場策略以減少風險，做出正確的決策。
以上情況就迫切需要我們解決數(shù)據(jù)存儲和分析中存在的瓶頸。在分析了現(xiàn)有分布式存儲系統(tǒng)與云計算平臺的基礎上，文中提出了一種基于Hadoop平臺的分布式數(shù)據(jù)存儲和應用方案。本文重點闡述了圖書借閱數(shù)據(jù)分布式存儲與查詢在Hadoop平臺上的實現(xiàn)。最后在Hadoop數(shù)據(jù)服務平臺上實現(xiàn)了面向軟件客戶端的數(shù)據(jù)訪問服務。
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