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針對(duì)目前獨(dú)立微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行中微源類型與場(chǎng)景設(shè)計(jì)較為簡(jiǎn)單、未充分考慮可控負(fù)荷作用等問題，以可控負(fù)荷作為網(wǎng)內(nèi)功率平衡的輔助手段，研究多源獨(dú)立微網(wǎng)的調(diào)度優(yōu)化問題。建立了使發(fā)電成本、切負(fù)荷補(bǔ)償成本及微網(wǎng)環(huán)境效益最優(yōu)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。根據(jù)工作日、周末和晴、陰雨天組合設(shè)計(jì)了四種典型場(chǎng)景，在滿足功率平衡等約束的前提下實(shí)現(xiàn)獨(dú)立微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度。針對(duì)優(yōu)化變量多、場(chǎng)景復(fù)雜的微網(wǎng)優(yōu)化模型，提出了改進(jìn)的混沌粒子群算法（Chaos Particle Swarm Optimization，CPSO）用于優(yōu)化問題求解，驗(yàn)證了模型和算法對(duì)不同場(chǎng)景微網(wǎng)優(yōu)化問題的有效性。
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