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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于RBF神經網絡的天然氣管道泄漏檢測系統(tǒng)

      基于RBF神經網絡的天然氣管道泄漏檢測系統(tǒng)

      2017-11-13 | rar | 0.80 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了正確判斷管道是否發(fā)生泄漏，本文采用混合學習方法對網絡進行訓練學習。通過將管道運行參數作為神經網絡的輸入，管道運行狀態(tài)作為神經網絡的輸出，實現兩者的非線性映射，以此來判斷輸入信號是否為泄漏信號，并選用K-means聚類方法和遞推最小二乘法來確定網絡參數。通過用天然氣管道運行的實測數據對RBF神經網絡進行了訓練和測試，得到結果誤差在可接受的范圍內，從而證明RBF神經網絡的方法可用于天然氣管道泄漏檢測的研究。
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