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針對(duì)短文本內(nèi)容簡(jiǎn)短、特征稀疏等特點(diǎn)，提出一種新的融合詞語類別特征和語義的短文本分類方法。該方法采用改進(jìn)的特征選擇方法從短文本中選擇最能代表類別特征的詞語構(gòu)造特征詞典，同時(shí)結(jié)合利用隱含狄利克雷分布LDA主題模型從背景知識(shí)中選擇最優(yōu)主題形成新的短文本特征，在此基礎(chǔ)上建立分類器進(jìn)行分類。采用支持向量機(jī)SVM與是近鄰法k-NN分類器對(duì)搜狗語料庫數(shù)據(jù)集上的搜狐新聞標(biāo)題內(nèi)容進(jìn)行分類，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)提高短文本分類的性能是有效的。
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