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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于STRAIGHT和DBN實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換

      基于STRAIGHT和DBN實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換

      2017-11-25 | rar | 0.57 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　提出一種將STRAIGHT模型和深度信念網(wǎng)絡(luò)DBN相結(jié)合實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的方式。首先，通過(guò)STRAIGHT模型提取出源說(shuō)話人和目標(biāo)說(shuō)話人的語(yǔ)音頻譜參數(shù)，用提取的頻譜參數(shù)分別訓(xùn)練兩個(gè)DBN得到語(yǔ)音高階空間的個(gè)性特征信息；然后，用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN將兩個(gè)具有高階特征的空間連接并進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換；最后，用基于目標(biāo)說(shuō)話人數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的DBN來(lái)對(duì)轉(zhuǎn)換后的特征信息進(jìn)行逆處理得到語(yǔ)音頻譜參數(shù)，并用STRAIGHT模型合成具有目標(biāo)說(shuō)話人個(gè)性化特征的語(yǔ)音。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用此種方式獲得的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換效果要比傳統(tǒng)的采用GMM實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換更好，轉(zhuǎn)換后的語(yǔ)音音質(zhì)和相似度與目標(biāo)語(yǔ)音更接近。

      基于STRAIGHT和DBN實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換

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