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基于分布式的時間序列局部相似性檢測

2017-12-08 | rar | 1.10 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  基于動態(tài)時間規(guī)整算法思想的CrossMatch算法可以用來解決序列間的部分相似問題,但是由于算法時間空間復(fù)雜度過高,需要消耗大量的計算資源,因此無法應(yīng)用于長序列之間的計算。針對以上問題,提出了一個基于分布式平臺上的時間序列局部相似性檢測算法。將CrossMatch算法實現(xiàn)在了分布式框架上,解決了計算資源不足的問題。首先需要對序列進(jìn)行切分,分別放置在不同的節(jié)點上;其次,各節(jié)點分別處理各自序列的相似部分;最后,通過對結(jié)果進(jìn)行匯總并拼接,找出序列間的局部相似。實驗結(jié)果表明,該算法在準(zhǔn)確性上和CrossMatch相近,在時間上也有提升。改進(jìn)后的分布式算法不僅解決了單機(jī)無法處理的長序列計算問題,而且可以通過增加并行計算節(jié)點數(shù)提高運(yùn)行速度。

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