諧波和間諧波測量是諧波問題的一個重要分支，也是分析和治理諧波問題的出發(fā)點和主要依據(jù)。隨著電力電子技術的日益發(fā)展，以及非線性負荷的接入，在給電網(wǎng)注入諧波的同時，也注入了大量間諧波。間諧波的存在帶來電網(wǎng)波形過零點偏移和閃變等新的問題，其高精度的檢測越來越受到學者們的關注。目前對間諧波的檢測方法主要有：快速傅里葉變換法、Prony方法、改進型支持向量機（SVM）算法和小波變換法等［。傅里葉要求分析窗寬度為各個頻率信號周期的公倍數(shù)，才可得到精確的信號頻譜，Prony方法對噪聲比較敏感需要先進行消噪，改進型支持向量機（SVM）算法改進的是利用函數(shù)擬合來檢測間諧波，能準確地檢測出電力系統(tǒng)間諧波的頻率，但是檢測范圍和精度都受預設模型影響，而且在小樣本條件下幅值誤差較大。由于小波變換具有時一頻窗口可以自適應變化的特點，不但可以分析穩(wěn)態(tài)信號，也可以分析非平穩(wěn)信號的優(yōu)點，已經(jīng)成為電力系統(tǒng)諧波檢測中新的研究方向。

　　基于Mallat算法的小波多分辨分析將信號按一定的尺度進行劃分，不同頻率的信號被劃分到不同的頻段中，然后對各子頻段進行重構，從而分離出各頻段諧波信息。Mallat算法對倍號頻帶劃分并不是均勻的，而是高頻部分寬而低頻部分窄，所以在信號的多分辨率分析中，信號的低頻部分能夠得到精確的分解，但高頻段頻率相近的諧波分量難以分離。

　　本文在對信號進行小波變換之前，利用正弦和余弦函數(shù)對信號調(diào)制得到調(diào)制后的信號，改變了信號的頻率結構，調(diào)制后的信號包含直流分量和其他頻率分量兩部分，而我們需要的信號包含在直流分量中，然后再利用基于Mallat的多分辨分析提取調(diào)制后信號的直流分量，濾除其他頻率分量，相比直接利用小波變換對原始信號處理，這樣能夠很好的利用多分辨分析中低頻頻率分辨率高，并且經(jīng)過調(diào)制后分離出的直流分量，能夠直接用于計算對應的諧波和間諧波幅值相位。經(jīng)過MATLAB實例仿真驗證，該方法在解決小波變換在高頻段頻率分辨率低缺點下，能夠準確檢測諧波和間諧波分量。