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在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對移動眾包系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為移動社會網(wǎng)絡(luò)（MSN）的研究熱點。然而由于網(wǎng)絡(luò)個體的自私性，容易導(dǎo)致移動眾包系統(tǒng)的不可信問題，為了激勵個體對可信策略的選取，提出一種基于聲譽的移動眾包系統(tǒng)的激勵機制-RMI。首先，結(jié)合演化博弈理論和生物學(xué)中的Wright- Fisher模型研究移動眾包系統(tǒng)的可信演化趨勢；在此基礎(chǔ)上，分別針對free-riding問題和false-reporting問題建立相應(yīng)的聲譽更新方法，從而形成一套完整的激勵機制，激勵感知用戶和任務(wù)請求者對可信策略的選取；最后通過模擬實驗對提出的激勵機制的有效性和適應(yīng)性進行了驗證。結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)的基于社會規(guī)范的聲譽更新方法相比，RMI有效地提高了移動眾包系統(tǒng)的可信性。
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