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隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能終端設(shè)備的迅速普及，服務(wù)類型與服務(wù)內(nèi)容的日新月異，為移動用戶帶來嚴重的移動信息過載問題，如何為用戶提供更好的服務(wù)推薦是亟待解決的難題。提出了一個移動情景和用戶軌跡感知的眾包服務(wù)推薦策略，首先對歷史日志中的位置坐標通過聚類算法聚合成區(qū)域，然后挖掘?qū)缬脩粼诓煌苿忧榫跋碌能壽E模式，進而提取岀移動規(guī)則并判斷毎條規(guī)則所屬的情景;在進行眾包服務(wù)推薦時，通過實時感知到的位置軌跡和移動情景信息，預(yù)測用戶即將到達的位置區(qū)堿，從而將區(qū)域內(nèi)的眾包服務(wù)推送給該用戶。提出的預(yù)測方法避免了額外增加用戶執(zhí)行任務(wù)的時間、行程、費用等成本，給用戶推薦更適合的任務(wù)，提高用戶服務(wù)滿意度。
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