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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>粗糙集模型的擴展

      粗糙集模型的擴展

      2017-12-13 | rar | 0.42 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　粗糙集模型是一種新型的數(shù)學(xué)工具，主要適用于處理不精確、模糊和不完備性問題。在認知科學(xué)和人工智能方面尤為重要，同時也是粒度計算研究的重要方向。該理論模型已經(jīng)在機器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持與分析等方面得到廣泛應(yīng)用。目前，有3個有關(guān)粗糙集的系列國際會議，即RSCTC、RSFDGrC和RSKT。中國學(xué)者在這方面也取得了很大的成果。從2001年開始每年召開中國粗糙集與軟計算學(xué)術(shù)會議：RSFDGRC2003、IEEEGrC2005、RSKT2006、IFKT2008、RSKT2008、IEEE GrC2008等一系列國際學(xué)術(shù)會議在中國召開。

      　　由于信息的不完備以及論域上的二元關(guān)系常常是不等價的，需要將經(jīng)典粗糙集模型進行擴充。一方面，將粗糙集模型中等價關(guān)系泛化為容差關(guān)系或包含關(guān)系，可將粗糙集模型的適用范圍擴大，在此基礎(chǔ)上研究其上、下近似算子，并通過案例對比兩種關(guān)系的差別：另一方面，從基本知識粒度的構(gòu)造和知識的表示方法上，研究基于鄰域系統(tǒng)和粒度兩個方面的上、下近似算子。

      粗糙集
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