資料介紹
傳統(tǒng)變精度多粒度粗糙集模型是基于單一變精度閾值的,而多粒度粗糙集模型是從多角度和多層次處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)往往是多源的或者是分布式的,其噪音數(shù)據(jù)的含量也各不相同。因此,不同知識粒度層次所應具有的變精度閾值也不相同,這使得現(xiàn)有的模型難以適應多粒度環(huán)境。為克服上述缺點,提出了基于多重閾值的變精度多粒度粗糙集模型,該模型使得不同知識粒度層次的變精度閾值可獨立調(diào)整,更符合多粒度粗糙集模型的數(shù)據(jù)特征。該模型更好地結(jié)合了多粒度粗糙集模型和變精度粗糙集模型,可從多角度分析解決問題又兼具更靈活的容錯能力。
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