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多粒度決策粗糙集是從多角度來處理不確定數(shù)據(jù)和風險決策問題的重要模型。針對不完備信息系統(tǒng)下的決策分析問題，在多粒度決策粗糙集中引入集對優(yōu)勢關系，對優(yōu)勢度進行了改進，使結果更加合理。然后對多粒度近似空間進行了拓展，提出了集對優(yōu)勢關系下的樂觀、悲觀、均值、樂觀-悲觀和悲觀-樂觀5種多粒度決策粗糙集模型，并討論了其相關性質以及模型之間的相互關系。結合三支決策理論，在不完備信息系統(tǒng)中用區(qū)間值表示損失函數(shù)，獲得不同的閾值，建立了5個相應的可變三支決策模型，推導出決策規(guī)則。最后，通過公司員工評估的案例證眀，所提模型在實際應用中靈活性更髙，不會過于寬松或過于嚴格，使最終決策更為合理，從而為不完備信息系統(tǒng)下不確定性問題的決策分析提供了新方法。
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