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在線交易日志，即用戶通過電商平臺購買商品產(chǎn)生的交易記錄，包括用戶、商品、交易及商家的相關(guān)信息，反映了用戶的購買行為．現(xiàn)有的可視化方法未能充分結(jié)合在線交易日志的時序、層次、地理、多維等特征。實現(xiàn)對用戶購買行為的多角度分析．對此。結(jié)合交易日志的多個特征。提出了基于徑向布局的復(fù)合時序可視化方法和融合空間信息的時間軸可視化方法。設(shè)計了顏色極值映射方法和規(guī)律映射方法：并基于上述方法，設(shè)計并實現(xiàn)了面向在線交易日志的用戶購買行為可視化分析系統(tǒng)UPB-VIS，從而完成了單個用戶和用戶群體購買行為的全方位分析：最后，通過在京東商城在線交易日志數(shù)據(jù)集上的實驗。證明了系統(tǒng)的易用性和相關(guān)可視化方法的有效性．
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可視化
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