資料介紹
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,人們獲取資源和服務(wù)變得更加方便快捷了,但與之伴隨而來的安全問題也日益突出,特別是在使用廣泛的移動終端上,竊取信息、惡意吸費等惡意軟件層出不窮。由于受到資源和計算能力的限制,移動終端無法安裝功能強大、性能要求高的病毒查殺軟件。本文從實際出發(fā),針對移動終端對安全的需求和現(xiàn)有查殺軟件存在的弊端進(jìn)行了深入的分析,提出了一種基于沙盒的結(jié)合移動端和云端的惡意軟件檢測技術(shù)。該技術(shù)采用了基于動態(tài)分析的沙盒技術(shù),從一定程度上彌補了傳統(tǒng)的靜態(tài)分析方法所存在的不足,沙盒所特有的隔離環(huán)境,同時保證在系統(tǒng)執(zhí)行檢測任務(wù)時免遭惡意程序的破壞。另外,考慮到移動終端的局限性和檢測過程的可靠性,在移動終端經(jīng)過預(yù)處理后,使用高效的比對算法進(jìn)行二進(jìn)制比對,同時通過網(wǎng)絡(luò)將APK中的class字節(jié)碼文件上傳到云端,通過在云端的虛擬機(jī)中運行執(zhí)行代碼進(jìn)行進(jìn)一步檢測,從而提高檢測的可靠性和效率。
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