電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
基于行為分析的檢測(cè)是一種動(dòng)態(tài)分析技術(shù)，可以很好的彌補(bǔ)靜態(tài)分析法在這方面的不足。由于惡意軟件的行為與正常軟件的行為具有很大的區(qū)別，通過(guò)對(duì)樣本運(yùn)行過(guò)程中的行為進(jìn)行捕捉，分析和提取出樣本的行為特征，以此作為樣本檢測(cè)和判別的依據(jù)。在行為檢測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用虛擬機(jī)與沙盒技術(shù)，讓軟件樣本在虛擬的計(jì)算機(jī)環(huán)境中執(zhí)行，不但可以捕捉到軟件樣本的行為記錄，還可以避免惡意軟件對(duì)真實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)產(chǎn)生破壞，從而達(dá)到我們保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的目的。
本文以此為依據(jù)，提出了一種基于行為分析和KNN算法的惡意軟件檢測(cè)模型。該模型首先對(duì)惡意軟件的行為特征進(jìn)行歸納總結(jié)，采用信息增益算法對(duì)行為特征進(jìn)行降維，并將其使用于行為提取服務(wù)器中；然后采用基于開(kāi)源沙盒的行為提取引擎對(duì)樣本的行為特征進(jìn)行分析提取和數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)；最后以行為特征為依據(jù)，在檢測(cè)服務(wù)器中使用改進(jìn)的KNN算法進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本模型能夠準(zhǔn)確地對(duì)惡意軟件進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于加權(quán)隨機(jī)森林等的惡意軟件檢測(cè) 14次下載
- 基于隱馬爾科夫模型的惡意域名檢測(cè)方法 6次下載
- 基于輕量級(jí)CNN等的惡意軟件家族分類模型 20次下載
- 基于離群點(diǎn)檢測(cè)算法的電力市場(chǎng)異常行為辨識(shí) 4次下載
- 基于用戶窗口行為的內(nèi)部威脅異常檢測(cè) 5次下載
- 可檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵的IL-SVM-KNN分類器 7次下載
- 一種Attention-CNN惡意代碼檢測(cè)模型 32次下載
- 結(jié)合動(dòng)態(tài)行為和機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測(cè)方法 11次下載
- 基于特征加權(quán)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意檢測(cè)系統(tǒng) 11次下載
- 使用詞法特征設(shè)計(jì)惡意域名快速檢測(cè)算法解決惡意域名攻擊事件 5次下載
- 基于Bagging-SVM的Android惡意軟件檢測(cè)模型 0次下載
- 基于數(shù)據(jù)特征的內(nèi)核惡意軟件檢測(cè) 0次下載
- Android惡意軟件判定方法 0次下載
- Android惡意軟件檢測(cè)技術(shù) 12次下載
- 利用KNN算法實(shí)現(xiàn)基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測(cè)技術(shù)
- 使用仿真模型進(jìn)行拓?fù)?b class="flag-6" style="color: red">分析 998次閱讀
- 軟件漏洞檢測(cè)場(chǎng)景中的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)證研究 724次閱讀
- 基于AI算法的數(shù)據(jù)庫(kù)異常檢測(cè)服務(wù) 1360次閱讀
- 基于訓(xùn)練階段使用知識(shí)庫(kù)+KNN檢索相關(guān)信息輔助學(xué)習(xí)方法 1675次閱讀
- 基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺陷檢測(cè)算法 1691次閱讀
- AI行為分析+智慧校園應(yīng)用方案 1.3w次閱讀
- AI行為識(shí)別分析技術(shù)在智慧養(yǎng)老行業(yè)的應(yīng)用 1w次閱讀
- 詳解機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法KNN 6172次閱讀
- 科普 | 商業(yè)分析與數(shù)據(jù)分析、算法模型的關(guān)系與區(qū)別 5248次閱讀
- 基于隱馬爾可夫模型( HMM )開(kāi)發(fā)了一個(gè)駕駛行為預(yù)測(cè)模型 9724次閱讀
- kNN算法是監(jiān)督學(xué)習(xí)中分類方法的一種 1.1w次閱讀
- K-Means算法的簡(jiǎn)單介紹 4932次閱讀
- 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之K近鄰算法（KNN） 2882次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測(cè)算法/常見(jiàn)算法/深度學(xué)習(xí) 1.7w次閱讀
- 2017年惡意代碼所呈現(xiàn)的四大趨勢(shì)可能在2018年成為主要的行為 7415次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開(kāi)關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費(fèi)
- 6基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論