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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>移動通信技術(shù)論文>移動云計算環(huán)境下基于延時傳輸機制的多目標工作流調(diào)度方法

      移動云計算環(huán)境下基于延時傳輸機制的多目標工作流調(diào)度方法

      2017-12-14 | rar | 1.05 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合，促進了移動云計算的產(chǎn)生與發(fā)展，在移動云計算環(huán)境下，用戶可將工作流的任務(wù)遷移到云端執(zhí)行。這樣不但能夠提升移動設(shè)備的計算能力，而且可以減少電池能源消耗．但是不合理的任務(wù)遷移會引起大量的數(shù)據(jù)傳輸。這不僅損害工作流的服務(wù)質(zhì)量。而且會增加移動設(shè)備的能耗．基于此，本文提出了基于延時傳輸機制的多目標工作流調(diào)度算法MOWS-DTM．該算法基于遺傳算法，結(jié)合工作流的調(diào)度過程。在編碼策略中考慮了工作流任務(wù)的調(diào)度位置和執(zhí)行排序．由于用戶在不斷移動的過程中，移動設(shè)備的無線網(wǎng)絡(luò)信號也在不斷變化．當傳輸一定大小的數(shù)據(jù)時，網(wǎng)絡(luò)信號越強則需要的時間越少，從而移動設(shè)備的能耗也越少．而且工作流結(jié)構(gòu)中存在許多非關(guān)鍵任務(wù)，延長非關(guān)鍵任務(wù)的執(zhí)行時間并不會對工作流的完工時間造成影響．因此。本文在工作流調(diào)度過程中融入了延時傳輸機制DTM。該機制能夠同時有效地優(yōu)化移動設(shè)備的能耗和工作流的完工時間，仿真結(jié)果表明。相比MOHEFT算法和RANDOM算法。MOWS-DTM算法在多目標性能上更優(yōu)．

      移動云計算環(huán)境下基于延時傳輸機制的多目標工作流調(diào)度方法

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