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      點(diǎn)模式指紋匹配算法研究與實(shí)現(xiàn)

      2009-03-03 | rar | 233 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      指紋匹配是實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別的重要環(huán)節(jié)，針對(duì)如何提高識(shí)別率、減少算法復(fù)雜度，介紹了一種點(diǎn)模式的指紋匹配算法。其優(yōu)點(diǎn)是：將匹配分為兩步進(jìn)行，減少了拒判時(shí)間；初匹配利用了細(xì)節(jié)點(diǎn)間的局部結(jié)構(gòu)關(guān)系，既克服了圖像的平移和旋轉(zhuǎn)也得到了更精確的坐標(biāo)校準(zhǔn)參數(shù)；二次匹配階段，整合多種判決條件作為識(shí)別的依據(jù)，提高了識(shí)別率。其實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法復(fù)雜度低，識(shí)別率較高，有較強(qiáng)實(shí)用價(jià)值。
      關(guān) 鍵 詞 指紋識(shí)別; 細(xì)節(jié)點(diǎn); 特征點(diǎn)集; 局部向量; 坐標(biāo)校準(zhǔn); 匹配

      Abstract The purpose of this paper is to introduce a fingerprint matching approach based on minutiae . In this paper , we used the structral invariance of local minutiae to found local vectors, then integrate the best matching point and its neighbour points to get more accurate parameters of alignment adjustment, at last, we integrate multi-discriminant to complete fingerprint matching . The experiment data show that , our method have achieved a higher accuracy.
      Key words identification of fingerprint; minutiae; minutiae set; local vector; alignment adjustment; matching
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