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基于人眼視覺(jué)特性的的嵌入式零樹(shù)圖像編碼改進(jìn)算法_劉敬
小波變換因其良好的時(shí)域和頻域特征， 被廣泛用于圖像編碼。其中，有 Shapiro 所提出的嵌入式零樹(shù)編碼（EZW）是這方面最好的算法之一。多級(jí)樹(shù)集合分化（SPIHT）算法是一種比 EZW 更簡(jiǎn)單、更高效的算法。最佳截?cái)嗲度氪a塊編碼 （EBCOT）在 JPEG2000 中得到了應(yīng)用。然而以上幾種算法都只偏重于編碼效率的提高，而沒(méi)有考慮人眼視覺(jué)特性，影響了重構(gòu)圖像的主觀質(zhì)量。為了改善圖像的主觀重構(gòu)質(zhì)量， 主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一方面，利用人眼視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)不同方向的敏感度。另一方面， 對(duì)小波分解后的不同子帶上的敏感度， 基于對(duì)比敏感度對(duì)小波子帶進(jìn)行掩膜，然后進(jìn)行量化編碼。但對(duì)加權(quán)后采用 EZW 算法進(jìn)行量化編碼研究發(fā)現(xiàn)，由于人眼對(duì)中間頻率比較敏感，經(jīng)加權(quán)后中間的小波系數(shù)變大， 因此會(huì)產(chǎn)生需要更多的比特?cái)?shù)去進(jìn)行編碼.
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