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基于人類視覺特性的文本水印算法研究_陳翔
隨著網(wǎng)絡通信的普及，許多傳統(tǒng)媒體內容都向數(shù)字化轉變， 并且在電子商務中即將占據(jù)巨大的市場份額， 而實際生活中許多紙張文檔比音頻、視頻、圖像等多媒體信息更有具有價值，文本數(shù)字水印技術的出現(xiàn)提供一種追蹤文本被非法復制、發(fā)行或偽造的方法。從現(xiàn)有文獻看 Harutng 等提出在文本中隱藏信息的方法主要有兩類：一是將水印信息嵌入到文本的語義中;二是將其嵌入到文本的格式中。Bneder 等提出三種在文本中隱藏信息的編碼方法：通過操作空白區(qū)域的空格方法、利用標點符號的句法方法、使用單詞自身操作編碼的語義方法。Branssil、Maxe－ mehuk 等人在格式化文本方面做了深入研究，提出行移編碼、字移編碼和特征編碼等水印信號編碼嵌入方案， 并對相關檢測和質心檢測等水印檢測方法做討論。近年來， 認知科學的飛速發(fā)展為文本水印技術奠定了生理學基礎， 人眼的色彩感覺和亮度適應性為文本水印的實現(xiàn)提供了可能的途徑。在這一研究領域，大量事實告訴人們：作為感覺器官的眼睛并不是完美無缺的， 它們有許多可以被文本水印技術利用的缺陷。
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