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空間數(shù)字水印算法簡單易行,早期的水印算法主要在空間域中實現(xiàn):但是空間域數(shù)字水
印算法難以有效的利用人類視覺系統(tǒng)特性,水印信息嵌入強度較小以確保水印信息的不可見性,故使得水印信息的魯棒性較差,而變換域數(shù)字水印算法往往將水印信息通過的某種可逆變換分散到整個圖像之中,因此可以獲得很高的魯棒性。本文介紹了一種變換域圖像數(shù)字水印技術,同時提出相應的新算法。
關鍵字: 數(shù)字水印, DCT, 魯棒性
在變換域數(shù)字水印中常用的圖像變換有:DCT,DFT,DWT 等。一般來說,人眼對圖像的低
頻區(qū)域較敏感,而對圖像的高頻區(qū)域不敏感,這也是圖像壓縮的基礎。因此,為了獲得較高的魯棒性,應將水印信息嵌入到圖像的中低頻區(qū)域。在圖像的變換域中嵌入水印信息可以有效的利用擴頻通信的原理,選擇圖像低頻和中頻區(qū)域中的一個很有限的水印嵌入系數(shù)集嵌入水印信息。在此過程中,水印信息相當于由一個頻率范圍遠遠超過水印頻帶的寬帶信號所限制,這相當于采用了擴頻通信的原理,因此水印信息具有很好的魯棒性。本文所研究的圖像數(shù)字水印技術采用分塊DCT 變換,與JPEG 壓縮時的分塊DCT 變換一樣。在圖像的變換域中嵌入水印信息,可以很方便的選取合適的頻帶嵌入水印信息,使其較好的與人類視覺系統(tǒng)的頻率特性相匹配。
印算法難以有效的利用人類視覺系統(tǒng)特性,水印信息嵌入強度較小以確保水印信息的不可見性,故使得水印信息的魯棒性較差,而變換域數(shù)字水印算法往往將水印信息通過的某種可逆變換分散到整個圖像之中,因此可以獲得很高的魯棒性。本文介紹了一種變換域圖像數(shù)字水印技術,同時提出相應的新算法。
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在變換域數(shù)字水印中常用的圖像變換有:DCT,DFT,DWT 等。一般來說,人眼對圖像的低
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