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      基于視覺信息保真度的圖像增強質量客觀評價方法_華東

      2017-03-16 | pdf | 1350KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于視覺信息保真度的圖像增強質量客觀評價方法_華東
      圖像增強質量評價是指以退化圖像作為原始參考圖像,對 增強圖像的質量進行主觀或者客觀評價。圖像增強質量可采用 主觀評價方法,但是主觀評價方法費時費力,無法應用于實時場 合。在實時應用中,必須采用客觀評價方法。傳統(tǒng)的全參考圖像 質量客觀評價方法,如均方根誤差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)方 法和結構相似性(SSIM)客觀評價方法,這些方法是在假設參考 圖像是“完美”的前提下,通過計算失真圖像與參考圖像的相似 程度對失真圖像的質量進行評價, 而圖像增強時采用的原始圖 像一般都是退化圖像,因此無法獲得“完美”的圖像作為參考圖 像,也就無法對增強圖像的實際視覺質量做出正確評價。 常用的無參考圖像質量客觀評價指標有平均梯度 AG、信 息熵 IE 和空間頻率 SF 等。這些評價方法可以在沒有參考圖像 的情況下,獨立地測量圖像的某些統(tǒng)計特征,這些特征在某種程 度上體現了圖像的質量, 但是常常出現客觀評價結果與主觀評 價結果相背離的情況。
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