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語(yǔ)音小波去噪效果的復(fù)倒譜分析_吳為民
小波分析從理論上克服了傅立葉變換的缺點(diǎn)。由于小波系 數(shù)隨時(shí)間變化,所以,不論是平穩(wěn)信號(hào)還是非平穩(wěn)信號(hào)得到的小 波頻譜與實(shí)際的物理頻譜,都十分接近。由于小波具有緊支撐的 性質(zhì),局部突變信息的作用能很好地反映出來(lái),處理、捕捉突變 信號(hào),靈敏度很高。 信號(hào)去噪是信號(hào)處理領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的去噪方 法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法, 如中值濾波和 wiener 濾波等。傳統(tǒng)去噪方法的缺點(diǎn)在于使信號(hào)變換后的熵增 高、無(wú)法刻畫(huà)信號(hào)的非平穩(wěn)特性并且無(wú)法得到信號(hào)的相關(guān)性。 小波去噪能有效克服上述缺點(diǎn)。復(fù)倒譜是一個(gè)函數(shù)的傅里葉變 換的對(duì)數(shù)的傅里葉反變換。對(duì)褶積信號(hào)的線性分離作用,在實(shí)際 信號(hào)處理中很有用處,例如可應(yīng)用于通信、建筑聲學(xué)、地震分析、 地質(zhì)勘探和語(yǔ)音處理等領(lǐng)域。尤其在語(yǔ)音處理方面,應(yīng)用復(fù)倒譜 算法可制成同態(tài)預(yù)測(cè)聲碼器系統(tǒng),用于高度保密的通信。
小波分析從理論上克服了傅立葉變換的缺點(diǎn)。由于小波系 數(shù)隨時(shí)間變化,所以,不論是平穩(wěn)信號(hào)還是非平穩(wěn)信號(hào)得到的小 波頻譜與實(shí)際的物理頻譜,都十分接近。由于小波具有緊支撐的 性質(zhì),局部突變信息的作用能很好地反映出來(lái),處理、捕捉突變 信號(hào),靈敏度很高。 信號(hào)去噪是信號(hào)處理領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的去噪方 法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法, 如中值濾波和 wiener 濾波等。傳統(tǒng)去噪方法的缺點(diǎn)在于使信號(hào)變換后的熵增 高、無(wú)法刻畫(huà)信號(hào)的非平穩(wěn)特性并且無(wú)法得到信號(hào)的相關(guān)性。 小波去噪能有效克服上述缺點(diǎn)。復(fù)倒譜是一個(gè)函數(shù)的傅里葉變 換的對(duì)數(shù)的傅里葉反變換。對(duì)褶積信號(hào)的線性分離作用,在實(shí)際 信號(hào)處理中很有用處,例如可應(yīng)用于通信、建筑聲學(xué)、地震分析、 地質(zhì)勘探和語(yǔ)音處理等領(lǐng)域。尤其在語(yǔ)音處理方面,應(yīng)用復(fù)倒譜 算法可制成同態(tài)預(yù)測(cè)聲碼器系統(tǒng),用于高度保密的通信。
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