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噪聲來(lái)源眾多，從獲取到傳輸，從處理到記錄，任何一個(gè)過(guò)程都可能存在噪聲。噪聲惡化了圖像質(zhì)量，模糊圖像細(xì)節(jié)，甚至淹沒(méi)圖像特征，給圖像分析帶來(lái)困難。這時(shí)就需要一種突出有用信息、抑制無(wú)用信息和改善圖像質(zhì)量的處理技術(shù)，稱為圖像預(yù)處理。其方法很多，主要分為空域處理和頻域處理兩種，而針對(duì)不同的噪聲，所采用的方法也有較大差別。但其原理大多根據(jù)圖像白身像素灰度值之間的相關(guān)性，用相鄰像素來(lái)復(fù)原。
椒鹽噪聲是一種常見(jiàn)的噪聲，它獨(dú)完全立于圖像。同時(shí)，在極端的電磁環(huán)境的干擾下，極易產(chǎn)生類似的噪聲，因此需要尋找一種能在高噪聲密度下快速去除椒鹽噪聲的方法。文中基于較準(zhǔn)確的閾值判定，提出了一種在3x3窗口下的快速去噪算法。首先，設(shè)定閾值找出噪點(diǎn)；然后，對(duì)找出的噪點(diǎn)進(jìn)行去噪運(yùn)算。本算法由于只對(duì)很小的范圍內(nèi)進(jìn)行計(jì)算，圖像細(xì)節(jié)能很好的保留，運(yùn)算速度得以提升。
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