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如何實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)檢測(cè)的隨機(jī)共振詳細(xì)方法與應(yīng)用研究

2019-12-24 | rar | 21.64 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  隨機(jī)共振是一種利用噪聲使微弱信號(hào)得到增強(qiáng)傳輸?shù)姆蔷€性現(xiàn)象,與線性方法相比能夠檢測(cè)更低信噪比的信號(hào)。本文以非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)為研究對(duì)象,以強(qiáng)噪聲背景下微弱信號(hào)檢測(cè)的實(shí)際需要為出發(fā)點(diǎn),在綜合了前人對(duì)隨機(jī)共振研究的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地研究了雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)與信號(hào)、噪聲之間的關(guān)系。深入細(xì)致地研究了小參數(shù)條件下的隨機(jī)共振現(xiàn)象,從頻域結(jié)構(gòu)分析了隨機(jī)共振產(chǎn)生的機(jī)制。探討了隨機(jī)共振理論在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究。主要工作如下:

 ?。?)介紹了隨機(jī)共振理論研究的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展,簡(jiǎn)述了微弱信號(hào)檢測(cè)的特點(diǎn)和現(xiàn)有方法,深入探討了基于隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的特點(diǎn),明確了采用隨機(jī)共振方法檢測(cè)微弱信號(hào)需要解決的主要問題。

 ?。?)簡(jiǎn)要介紹了雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的非線性朗之萬方程和福克一普朗克方程,通過對(duì)朗之萬方程的隨機(jī)共振特性分析,為研究非線性系統(tǒng)的隨機(jī)共振效應(yīng)奠定基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了判斷非線性系統(tǒng)是否進(jìn)入隨機(jī)共振狀態(tài)的重要指標(biāo)—信噪比。

 ?。?)深入研究了非線性系統(tǒng)的隨機(jī)共振效應(yīng),詳細(xì)研究了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)、勢(shì)壘和隨機(jī)共振的關(guān)系,深入分析了隨機(jī)共振系統(tǒng)與信號(hào)、噪聲的非線性關(guān)系,以及產(chǎn)生隨機(jī)共振的系統(tǒng)條件,詳細(xì)分析了b=1時(shí),隨機(jī)共振系統(tǒng)與最佳a(bǔ)值的關(guān)系。

  (4)深入細(xì)致地研究了小參數(shù)條件下,輸入信號(hào)、噪聲和雙穩(wěn)系統(tǒng)三者協(xié)調(diào)作用產(chǎn)生的隨機(jī)共振,從頻域結(jié)構(gòu)分析了隨機(jī)共振產(chǎn)生的機(jī)制。隨機(jī)共振對(duì)輸入信號(hào)的頻率很敏感,增大輸入信號(hào)幅度或適當(dāng)減小系統(tǒng)參數(shù)有助于隨機(jī)共振的產(chǎn)生。

 ?。?)探討了利用隨機(jī)共振技術(shù)解決應(yīng)用中遇到的噪聲背景下微弱信號(hào)檢測(cè)的問題,根據(jù)小參數(shù)信號(hào)隨機(jī)共振的原理,采用變尺度隨機(jī)共振的思想,在大參數(shù)條件下,可能產(chǎn)生(類)隨機(jī)共振,即在信號(hào)頻率處產(chǎn)生可識(shí)別的隨機(jī)共振譜峰。

 ?。?)利用隨機(jī)共振技術(shù)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè),計(jì)算機(jī)仿真表明,在強(qiáng)噪聲背景下,可以有效地檢測(cè)出微弱正弦信號(hào),且檢測(cè)信噪比可達(dá)到-15dB以下,全面深入研究了一維雙穩(wěn)Langevin系統(tǒng)和二維雙穩(wěn)Dufing系統(tǒng)的隨機(jī)共振現(xiàn)象及其產(chǎn)生的條件,并比較分析了兩種系統(tǒng)的微弱信號(hào)檢測(cè)性能,探討了隨機(jī)共振的應(yīng)用研究。

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