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該文提出一種改進(jìn)的帶虛擬領(lǐng)導(dǎo)的Flocking 模型，并基于此模型開(kāi)發(fā)了一種數(shù)據(jù)聚類算法。在此算法中，數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點(diǎn)被考慮為可以在空間中移動(dòng)的Agent，并且根據(jù)改進(jìn)的模型，生成有權(quán)無(wú)向圖。然后從數(shù)據(jù)集中選定一組虛擬領(lǐng)導(dǎo)，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與其中γ 個(gè)虛擬領(lǐng)導(dǎo)建立連接。所有與這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有連接的鄰居，都通過(guò)一個(gè)勢(shì)函數(shù)產(chǎn)生場(chǎng)，對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行作用，此數(shù)據(jù)點(diǎn)將沿著所有場(chǎng)矢量疊加的方向移動(dòng)一段距離。算法中，虛擬領(lǐng)導(dǎo)的加入有效減少了數(shù)據(jù)點(diǎn)，特別是鄰居較少的數(shù)據(jù)點(diǎn)向某個(gè)中心收斂的時(shí)間。在所有數(shù)據(jù)點(diǎn)不斷受到作用而移動(dòng)的過(guò)程中，同類的數(shù)據(jù)點(diǎn)就會(huì)逐漸地聚集到一起，而不同類的數(shù)據(jù)點(diǎn)則相互遠(yuǎn)離，最后自動(dòng)形成聚類。此算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)點(diǎn)能合理有效地被聚類，并且算法具有較快的收斂速度，同時(shí)，與其他算法對(duì)比也驗(yàn)證了此算法的有效性。
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