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在汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)中，車(chē)牌定位是整個(gè)識(shí)別模塊實(shí)現(xiàn)的前提，目前車(chē)牌定位的方法
多種多樣，各有所長(zhǎng)，但存在著速度慢或定位準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題。文章通過(guò)比較幾種邊緣檢測(cè)方式，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車(chē)牌定位算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法算法簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確度高，較好的滿足了車(chē)牌識(shí)別的實(shí)時(shí)性要求，為后面的字符識(shí)別做好準(zhǔn)備。
多種多樣，各有所長(zhǎng)，但存在著速度慢或定位準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題。文章通過(guò)比較幾種邊緣檢測(cè)方式，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車(chē)牌定位算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法算法簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確度高，較好的滿足了車(chē)牌識(shí)別的實(shí)時(shí)性要求，為后面的字符識(shí)別做好準(zhǔn)備。
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