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隨著海洋開發(fā)的不斷發(fā)展，對(duì)水中目標(biāo)的識(shí)別提出了越來越高的要求，而目標(biāo)識(shí)別
的關(guān)鍵又是水中目標(biāo)基頻的提取。所以本文提出差頻與倍頻算法的綜合運(yùn)用的方案來實(shí)現(xiàn)在低信噪比的條件下也能較好地估計(jì)水中目標(biāo)基頻。本文中對(duì)整個(gè)提取過程中的噪聲處理、包絡(luò)的解調(diào)、包絡(luò)譜的凈化、連續(xù)譜的平滑、疑似線譜的提取、基頻的提取共六個(gè)過程的所用方法分別進(jìn)行了擇優(yōu)。詳細(xì)地闡述了差頻算法與倍頻算法在估計(jì)基頻時(shí)的方法并作了仿真。試驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有良好的效果，在水中目標(biāo)基頻提取中會(huì)得到很好的應(yīng)用。
的關(guān)鍵又是水中目標(biāo)基頻的提取。所以本文提出差頻與倍頻算法的綜合運(yùn)用的方案來實(shí)現(xiàn)在低信噪比的條件下也能較好地估計(jì)水中目標(biāo)基頻。本文中對(duì)整個(gè)提取過程中的噪聲處理、包絡(luò)的解調(diào)、包絡(luò)譜的凈化、連續(xù)譜的平滑、疑似線譜的提取、基頻的提取共六個(gè)過程的所用方法分別進(jìn)行了擇優(yōu)。詳細(xì)地闡述了差頻算法與倍頻算法在估計(jì)基頻時(shí)的方法并作了仿真。試驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有良好的效果，在水中目標(biāo)基頻提取中會(huì)得到很好的應(yīng)用。
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