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針對當(dāng)前目標(biāo)識別系統(tǒng)中常用的信息融合方法識別率較低、運(yùn)行速度慢、抗噪性差等
問題，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組和 DS 證據(jù)理論的信息融合方法。該方法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS 推理二者的優(yōu)勢，有效地解決了目前信息融合方法對大噪聲不確定性傳感器測量信息的誤識別問題。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法是可行的，能有效地提高系統(tǒng)識別率及魯棒性。
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