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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協(xié)議論文>采用SVM的網頁分類方法研究

      采用SVM的網頁分類方法研究

      2017-11-08 | rar | 0.53 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　支持向量機SVM一種可訓練的機器學習方法，它對小樣本進行學習，得到一個分類函數(shù)，冉將待測文本代入此分類函數(shù)中判定文本所屬的類別。SVM的特點是：SVM可以通過映射把低維樣本宅間映射到高維特征空間中，成功地將非線性可分問題轉化為線性可分的問題，并且在特征空間中構造線性函數(shù)，實現(xiàn)對文本的自動分類。SVM將非線性問題轉化成線性可分問題，巧妙地解決維災難和過學習現(xiàn)象。特征選擇是整個分類模塊中的重要部分，選擇合適的特征提取方法對分類的效果有很大的影響。
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