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基于行為識別和SVM的短信過濾方法研究_趙英剛
隨著手機業(yè)務功能的不斷創(chuàng)新, 短信服務已經(jīng)成為人們?nèi)?常生活中溝通交流的重要方式之一。然而,隨之而來的問題是大 量的涉黃,違法,惡意廣告等垃圾短信給廣大手機用戶帶來了困 擾,同時,也浪費了通信運營商的網(wǎng)絡(luò)資源。因此,如何對垃圾短 信進行有效地過濾,已經(jīng)成為一個急待解決的現(xiàn)實問題。 所謂垃圾短信,是指沒有經(jīng)過接受者同意的,其內(nèi)容具有違法 性或廣告性的,侵害接受者合法權(quán)益的短信息。目前,對垃圾短信 進行過濾主要有兩種: 基于黑白名單方法和基于關(guān)鍵詞匹配方 法。基于黑白名單方法是指根據(jù)短信中心系統(tǒng)中設(shè)置的黑白名 單,對短信號碼進行鑒別,以達到對短信過濾攔截的目的,現(xiàn)有的 此類方法只是依據(jù)人工設(shè)置黑白名單進行判斷,方法過于被動;基 于關(guān)鍵詞匹配的方法是指當短息中包含某些關(guān)鍵詞匯時,則認為 該條短信為垃圾短息,由于在處理上過于簡單,會造成某些正常短 息被誤判成垃圾短息。行為識別方法是應用于垃圾郵件過濾中的 一種常用的方法,它是根據(jù)發(fā)送行為進行分析識別,從而進行判斷 攔截。另一方面,短信過濾攔截在基于內(nèi)容上進行判斷實際上可 以看成是文本分類的一種擴展,即對短息內(nèi)容進行正常短信和垃 圾短息的判斷。本文結(jié)合已有的方法和行為識別,文本分類方法 提出一種短信過濾方法,能夠提高短信過濾攔截的準確率。
隨著手機業(yè)務功能的不斷創(chuàng)新, 短信服務已經(jīng)成為人們?nèi)?常生活中溝通交流的重要方式之一。然而,隨之而來的問題是大 量的涉黃,違法,惡意廣告等垃圾短信給廣大手機用戶帶來了困 擾,同時,也浪費了通信運營商的網(wǎng)絡(luò)資源。因此,如何對垃圾短 信進行有效地過濾,已經(jīng)成為一個急待解決的現(xiàn)實問題。 所謂垃圾短信,是指沒有經(jīng)過接受者同意的,其內(nèi)容具有違法 性或廣告性的,侵害接受者合法權(quán)益的短信息。目前,對垃圾短信 進行過濾主要有兩種: 基于黑白名單方法和基于關(guān)鍵詞匹配方 法。基于黑白名單方法是指根據(jù)短信中心系統(tǒng)中設(shè)置的黑白名 單,對短信號碼進行鑒別,以達到對短信過濾攔截的目的,現(xiàn)有的 此類方法只是依據(jù)人工設(shè)置黑白名單進行判斷,方法過于被動;基 于關(guān)鍵詞匹配的方法是指當短息中包含某些關(guān)鍵詞匯時,則認為 該條短信為垃圾短息,由于在處理上過于簡單,會造成某些正常短 息被誤判成垃圾短息。行為識別方法是應用于垃圾郵件過濾中的 一種常用的方法,它是根據(jù)發(fā)送行為進行分析識別,從而進行判斷 攔截。另一方面,短信過濾攔截在基于內(nèi)容上進行判斷實際上可 以看成是文本分類的一種擴展,即對短息內(nèi)容進行正常短信和垃 圾短息的判斷。本文結(jié)合已有的方法和行為識別,文本分類方法 提出一種短信過濾方法,能夠提高短信過濾攔截的準確率。
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