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針對宏一飛蜂窩雙層網(wǎng)絡(luò)模型中宏小區(qū)（ Macrocell）用戶層和毫微微小區(qū)（Femtocell）用戶層之間的跨層干擾和Femtocell之間的同層干擾，提出了一種基于毫微微基站分組的資源分配算法。該算法包括兩個部分：一部分是宏基站先利用改進的差額法，設(shè)置虛擬的宏用戶（MUE），將之變?yōu)槠胶獾闹概蓡栴}再為宏小區(qū)用戶分配信道，然后用注水算法分配功率，保證宏小區(qū)用戶的正常傳輸。另一部分是在保證宏小區(qū)用戶的服務(wù)質(zhì)量基礎(chǔ)上，采用一種增強型的蟻群優(yōu)化（ EACO）算法，設(shè)定信息素濃度范圍后對毫微微小區(qū)進行分組，避免了原始的蟻群算法有可能陷入局部最優(yōu)的現(xiàn)象；再利用一種啟發(fā)式算法和分布式功率分配算法分別對毫微微用戶（ FUE）進行信道和功率分配，在滿足毫微微小區(qū)用戶的數(shù)據(jù)速率需求下，最大化頻譜效率。仿真結(jié)果表明，EACO有效地抑制了跨層干擾和同層干擾，既能保證用戶的數(shù)據(jù)速率需求，又能有效提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率。
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