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      基于混合云的高校數(shù)據(jù)隱私保護模型

      2017-12-15 | rar | 0.88 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對現(xiàn)有云存儲的數(shù)據(jù)和訪問控制的安全性不高，從而造成用戶存儲的敏感信息被盜取的現(xiàn)象，結(jié)合現(xiàn)有的基于密文策略屬性加密（ CP-ABE）方案和數(shù)據(jù)分割的思想，提出了一個基于混合云的高效數(shù)據(jù)隱私保護模型。首先根據(jù)用戶數(shù)據(jù)的敏感程度將數(shù)據(jù)合理分割成不同敏感級別的數(shù)據(jù)塊，將分割后的數(shù)據(jù)存儲在不同的云平臺上，再根據(jù)數(shù)據(jù)的安全級別，進行不同強度的加密技術(shù)進行數(shù)據(jù)加密。同時在敏感信息解密階段采取“先匹配后解密”的方法，并對算法進行了優(yōu)化，最后用戶進行一個乘法運算解密得到明文。在公有云中對ICb數(shù)據(jù)進行對稱加密，較單節(jié)點提高了效率一倍多。實驗結(jié)果表明：該方案可以有效保護云存儲用戶的隱私數(shù)據(jù)，同時降低了系統(tǒng)的開銷，提高了靈活性。

      基于混合云的高校數(shù)據(jù)隱私保護模型

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