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MongoDB作為一種新興的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，以其模式自由、文檔式存儲(chǔ)、故障自動(dòng)恢復(fù)、良好的水平擴(kuò)展、自動(dòng)負(fù)載均衡等特點(diǎn)深受國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的青睞.MongoDB自帶的負(fù)載均衡策略能使各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量達(dá)到平衡．但是在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)訪問(wèn)熱度不同也會(huì)導(dǎo)致負(fù)載失衡，特別是出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)過(guò)熱的情況．針對(duì)這一問(wèn)題，引入Markov隨機(jī)過(guò)程，提出一種基于Markov預(yù)測(cè)模型的負(fù)載均衡策略，根據(jù)Markov模型的穩(wěn)態(tài)概率向量預(yù)測(cè)各個(gè)分片的負(fù)載并進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移．通過(guò)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了當(dāng)各個(gè)分片間出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)過(guò)熱時(shí)，所提出的負(fù)載均衡策略能夠很好地使分片間的負(fù)載達(dá)到基于訪問(wèn)熱點(diǎn)的均衡．
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