傳統(tǒng)網(wǎng)格數(shù)據(jù)負(fù)載均衡方法由于在多租戶環(huán)境下存在數(shù)據(jù)分布不均衡、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)動態(tài)增長、節(jié)點(diǎn)不同其性能不同等問題，造成了服務(wù)器平均響應(yīng)時間長、最佳適應(yīng)度小、不穩(wěn)定、收斂性差等現(xiàn)象，為此，基于數(shù)據(jù)負(fù)載均衡模型和網(wǎng)格數(shù)據(jù)表提出了矢量數(shù)據(jù)網(wǎng)格化負(fù)載均衡算法。根據(jù)數(shù)據(jù)的負(fù)載范圍，采用四叉樹網(wǎng)格化方法，將外包矩陣范圍進(jìn)行矯正，獲取數(shù)據(jù)負(fù)載網(wǎng)格化信息；利用請求時間最近的范圍跨度，計(jì)算大量數(shù)據(jù)負(fù)載權(quán)值以及用戶請求范圍內(nèi)網(wǎng)格集合；計(jì)算網(wǎng)格集合中數(shù)據(jù)總量、掃描網(wǎng)格集合，得出分配后數(shù)據(jù)范圍并均衡分配到矩陣范圍內(nèi)，從而完成多機(jī)群網(wǎng)格數(shù)據(jù)負(fù)載均衡方法的研究。通過實(shí)驗(yàn)對比可知，該算法能夠完善傳統(tǒng)算法中存在的弊端，縮短服務(wù)器平均響應(yīng)時間，提高最佳適應(yīng)度，具有良好的穩(wěn)定性、收斂性和抗過重負(fù)載能力，不僅能夠針對多租戶環(huán)境下的多機(jī)群網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載均衡的研究，還能有效的支持海量數(shù)據(jù)查詢，具有良好的動態(tài)性和擴(kuò)展性。