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      分布式超梯度的對偶分解CDN負(fù)載管理算法

      2018-01-19 | rar | 1.37 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　近年來互聯(lián)網(wǎng)得到快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)流量大幅增加，數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量成為關(guān)注的焦點(diǎn)，而內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（ Content Distribution Network．CDN）可以更加有效地減少終端用戶和Web服務(wù)間的延遲，例如在電子郵件和社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)中，路由到遠(yuǎn)程代理會引入額外往返延遲，而路由到重載代理會導(dǎo)致請求被丟棄。因此，為充分利用資源，需要對負(fù)載進(jìn)行平衡。

      　　為提高內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（ CDN）負(fù)載管理的均衡性，提出一種快速控制包分布式超梯度的對偶分解CDN負(fù)載管理算法。在泛播CDN中給出簡化的DNS控制負(fù)載管理模型，以解決CDN運(yùn)營商的基本操作問題。制定CDN負(fù)載管理問題的凸優(yōu)化模型，并給出一種快速控制包的分布式對偶算法，對凸優(yōu)化模型進(jìn)行求解，以提升模型的性能優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與OSPR算法和GS算法相比，該算法具有更低的數(shù)據(jù)傳輸延遲和能量消耗。

      分布式超梯度的對偶分解CDN負(fù)載管理算法

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