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      基于任務(wù)復(fù)制的多維QoS云計算任務(wù)調(diào)度

      2018-01-29 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　為了滿足云計算環(huán)境下用戶服務(wù)質(zhì)量（ QoS）需求和提高虛擬資源空閑時間段的利用率，提出了一種基于任務(wù)復(fù)制的多維QoS任務(wù)調(diào)度策略。首先，構(gòu)建云資源模型和用戶QoS模型，然后根據(jù)虛擬資源的利用情況和QoS的滿意度對虛擬機進行性能測評，選擇綜合性能更高的虛擬資源進行任務(wù)的分配；在任務(wù)執(zhí)行時為了縮短任務(wù)的完成時間，在調(diào)度過程中引入了在空閑時間段復(fù)制父任務(wù)的方式。通過仿真實驗將該算法與HEFT、CPOP進行比較，實驗結(jié)果顯示：當(dāng)用戶偏好可靠性執(zhí)行時，該算法平均可靠性比HEFT和CPOP高；當(dāng)用戶偏好完成時間和費用花費執(zhí)行時，該算法平均完成時間比HEFT和CPOP少；當(dāng)用戶無偏好執(zhí)行時，該算法平均完成時間和平均花費均比HEFT和CPOP少。結(jié)果表明該算法能有效提高資源利用率和用戶的滿意度。
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