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網(wǎng)絡(luò)協(xié)議會(huì)話識(shí)別有助于更細(xì)粒度、更精確地控制、管理流量，對(duì)入侵檢測(cè)、流量監(jiān)控、協(xié)議安全性在線分析、用戶行為分析等網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵應(yīng)用都具有重要現(xiàn)實(shí)意義。隨著密碼技術(shù)的廣泛應(yīng)用，包含大量密文數(shù)據(jù)的安全協(xié)議被大量應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)各種核心、關(guān)鍵服務(wù)中。與安全協(xié)議相關(guān)的各種數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)流量中比重日益增加。如何對(duì)安全協(xié)議會(huì)話進(jìn)行有效識(shí)別已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中亟待研究的關(guān)鍵技術(shù)之一。
針對(duì)分布在多個(gè)相關(guān)流中的多方安全協(xié)議會(huì)話問(wèn)題，提出了多方安全協(xié)議會(huì)話的3個(gè)啟發(fā)式的主體行為特征——鄰接主機(jī)行為、主體角色行為以及主機(jī)消息行為，給出了主體行為特征檢測(cè)原理，提出了多方安全協(xié)議會(huì)話識(shí)別方法。針對(duì)3個(gè)典型的多方安全協(xié)議，分別在3種會(huì)話運(yùn)行場(chǎng)景下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法識(shí)別率在90%以上，誤報(bào)率和漏報(bào)率在6%以下，能夠有效地識(shí)別協(xié)議會(huì)話。
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