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針對(duì)壓力傳感器在實(shí)際應(yīng)用中受多個(gè)非目標(biāo)參量的影響而導(dǎo)致其輸出數(shù)據(jù)不僅僅與目標(biāo)參量有關(guān),提出了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以消除非目標(biāo)參量對(duì)傳感器輸出的影響;研究結(jié)果表明,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合消除非目標(biāo)參量對(duì)傳感器輸出的影響是可行的。
關(guān)鍵詞: 壓力傳感器; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 數(shù)據(jù)融合
Abstract : Because pressure sensor is affected by non2objection parameter in the applications ,the output of pres2 sure sensor not only depends on objection parameter. The method of eliminating affection which caused by non2 object parameter based on neural network data fusion isput forward. The results show the method eliminating af2 fection based on neural network data fusion is feasible.
Key words : pressure sensor ; neutral network ; data fusion
關(guān)鍵詞: 壓力傳感器; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 數(shù)據(jù)融合
Abstract : Because pressure sensor is affected by non2objection parameter in the applications ,the output of pres2 sure sensor not only depends on objection parameter. The method of eliminating affection which caused by non2 object parameter based on neural network data fusion isput forward. The results show the method eliminating af2 fection based on neural network data fusion is feasible.
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