資料介紹
提出一種新的基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器狀態(tài)信息融合方法, 研究和比較了基于單值模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的雷達與紅外傳感器狀態(tài)信息融合。仿真結果表明, 當輸入被噪聲污染時, 基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的方法離線學習次數(shù)更少, 能更有效地防止噪聲的干擾, 并且融合誤差更小。
關鍵詞: 隨機動態(tài)系統(tǒng); 隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡; 狀態(tài)信息融合
關鍵詞: 隨機動態(tài)系統(tǒng); 隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡; 狀態(tài)信息融合
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